Büyük Veride Gerçek Zamanlı İş Zekası

"Büyük Veride Gerçek Zamanlı İş Zekası" Kitabının İçindekileri:

• 1. Bölüm - Veri Analizi
•        1.1 Tanımlayıcı Analiz
•        1.2 Tahmine Dayalı Analitik
•        1.3 Tavsiye Analitiği
• 2. Bölüm - Büyük Veri Kavramı
•        2.1 Büyük Verinin 5V’si
•        2.2 HADOOP Nedir?
•        2.3 Hadoop Kurulum Mimarisi
• 3. Bölüm - Kurumsal Veri Mimarileri - Veriden Bilgiye
•        3.1 OLTP - Çevrimiçi İşlem Gerçekleştirme
•        3.2 Çevrimiçi Analitik İşleme - OLAP
•        3.3 ETL Kavramı
•        3.4 Veri Gölü - Büyük Verinin Veri Ambarındaki Rolü
• 4. Bölüm - Büyük Veri İle Eş Zamanlı Karar Alma Mekanizmaları
•        4.1 Tavsiye Sistemleri
•        4.2 Kişiselleştirilmiş Alışveriş Deneyimi
•        4.3 Müşterinin Sesi
•        4.4 Dinamik Fiyatlandırma
•        4.5 Müşteri Hizmetleri
•        4.6 Arama
•        4.7 Anomali Saptama
•        4.8 Ödeme Sistemlerinde Dolandırıcılık
•        4.9 Stok Yönetimi
•        4.10 Kampanya Yönetimi - Müşteri Kapıdan Çıkmadan Aksiyon
•        4.11 Kök Neden Analizi
•        4.12 Veri Soyu ve Veri Takibi (Data lineage ve data tracing)
• 5. Bölüm - Yarın Acaba Ne Olacak - Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi Ve Büyük Veri İle Tahminleme
•        5.1 Müşteri Kaybı Tahmini (Churn Prediction)
•        5.2 Duygu (Sentiment) Analizi
• 6. Bölüm - Yeni Veri Mimarisi- Akan Veri-Kappa
•        6.1 Akan Veri Mimarisi
•        6.2 Lambda Mimarisi
•        6.3 Kappa Mimarisi
•        6.4 Karmaşık Olay İşleme (Complex Event Processing - CEP)
• 7. Bölüm - Analitik Ve İş Zekası Raporlama Platformlarına Genel Bakış
•        7.1 Microsoft Power BI
•        7.2 Tableau
•        7.3 Qlik
•        7.4 Sisense
•        7.5 SAS
•        7.6 MicroStrategy
•        7.7 Looker
•        7.8 GoodData
•        7.9 Yellowfin
•        7.10 Logi Analytics
• 8. Bölüm - Geleceğe Bakış